ChatGPT не знает ваших регламентов, зарплатных правил и задач в Planfix. «Загрузите PDF в чат» — разовый трюк, не рабочий инструмент. Сотрудник получает общий ответ без ссылок на внутренние документы и без доступа к данным CRM.
В BIT CRM мы встроили AI-ассистента с tools — агенты в БД с доступом к Wiki, Planfix, зарплате и справочнику сотрудников. Не чат «в вакууме», а помощник внутри операционной системы.
Боль: внешний ChatGPT
- Нет доступа к регламентам — галлюцинации вместо цитат.
- Не видит расчёт зарплаты — не объяснит «почему столько».
- Не знает задач Planfix — не подскажет статус.
- Данные уходят на внешний сервер — риски compliance.
- Каждый раз заново «объяснять контекст».
Архитектура AI-модуля
Провайдеры
Yandex AI Studio (основной) + DeepSeek (fallback и сложные рассуждения). Выбор модели — в настройках агента.
Агенты в БД
Каждый агент — запись с:
- системным промптом и ролью;
- списком доступных tools;
- привязкой к направлениям (СДЭК, WB, IT);
- ограничениями по RBAC.
CRM-tools (10+)
- Wiki — поиск статей, создание черновика, получение по ID.
- Planfix — список задач, поиск, карточка, подзадачи, комментарий.
- salary_employee_get — пошаговый разбор зарплаты сотрудника.
- Справочник сотрудников — поиск по ФИО, роли, направлению.
- Клиенты — карточка, сегменты, последние ОМП.
Контекст диалога
К диалогу можно прикрепить: Wiki-документ, клиента, продукт. Агент получает их в context window — ответы привязаны к конкретным сущностям.
RAG по Wiki
Поиск по внутренним статьям: FULLTEXT по заголовку + body. Top-K релевантных фрагментов подставляются в промпт. Ответ со ссылкой на источник.
Примеры сценариев
- «Как оформить ОМП по СДЭК?» → поиск Wiki → ответ с цитатой и ссылкой на регламент #47.
- «Почему у Иванова ЗП 58 300?» → tool salary_employee_get → пошаговый расчёт.
- «Какие задачи просрочены по проекту X?» → Planfix list с фильтром.
Безопасность
- Tools выполняются от имени текущего пользователя — RBAC соблюдается.
- Логи запросов — для аудита.
- Персональные данные не уходят в промпт без необходимости.
Результат
AI-модуль — 160+ файлов в проде. Сотрудники получают ответы с опорой на регламенты и данные CRM, а не на общие знания модели.
Для IT-директоров
Если рассматриваете AI для внутренних процессов — нужны agents + tools, а не «чат с загрузкой PDF». Мы можем спроектировать tool bridge под вашу CRM/ERP.